神农架林区融媒体中心（记者陈东东）近日，林区人民医院病理科接连实现技术革新，同步推进“术中快速冰冻切片”与“细胞学AI辅助诊断”两大核心技术的临床应用，以“数智化+多学科协作”双轮驱动区域病理诊断能力跃升，为患者提供从术中决策到癌症早筛的全链条精准医疗服务。
术中快冻：30分钟锁定病灶 多学科协作重塑手术效率
在手术室与病理科的紧密联动下，林区人民医院成功开展多例“术中快速冰冻切片”病理诊断。该技术通过超低温快速冷冻术中组织样本，30分钟内完成制片、染色和诊断，实时反馈病变性质，成为手术台上的“决策导航仪”。
“过去等石蜡切片需要3-5天，患者可能面临二次手术风险。现在术中能明确肿瘤良恶性、确定切 除范围，确保恶性肿瘤一次切净。”病理科主任秦杰介绍，该技术已应用于甲状腺肿瘤、妇科肿瘤、口腔颌面部肿物等手术场景，平均缩短患者住院周期2至3天，降低二次手术率超80%。
AI细胞学：1分钟初筛病变 数字技术赋能癌症早筛
医院同步上线“细胞学AI辅助诊断系统”，借助人工智能破解传统细胞病理学筛查瓶颈。系统基于深度学习算法，可在一分钟内完成宫颈癌、肺癌等细胞学涂片的数字化扫描与初筛，自动标记可疑病变细胞及区域，敏感度达95%以上。
通过演示AI全流程，传统玻片经扫描转化为数字图像后，AI系统立即标出3处可疑鳞状上皮病变细胞，并生成提示报告；病理医生随即复核确认，全程耗时不足5分钟。
“过去人工阅片需要逐一对数千细胞进行‘地毯式排查’，而现在AI先导性筛查可以提高医生的效率，尤其适合大规模体检场景。”秦杰表示，技术创新必须与临床需求深度绑定，病理科将持续开展多学科联合病例讨论、AI人机协作培训，计划将术中快冻技术扩展至胸腔肿瘤领域，同时探索AI在组织学恶性肿瘤诊断中的应用。
审核：柯祎 喻玲 编辑：陈悦
